Lernen Sie vom Buchautor

R entwickelt sich zu dem Mittel der Wahl für die Datenanalyse. Lassen Sie sich faszinieren von eleganten und schnellen Lösungen rund um quantitative Herausforderungen.

Die Kurse des R Institute sind alle von Karl-Kuno Kunze entwickelt worden. Sie bündeln viele Jahre praktischer Erfahrung im Umgang mit R und Datenanalyse und profitieren von mehreren Buchprojekten des Kursautors.

Datenanalyse

Lernen Sie R mit seinen vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und Vorzügen kennen.

Verstehen Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Daten in R darzustellen. Erleben Sie die beeindruckenden graphischen Fähigkeiten von R. Analysieren Sie Daten verschiedenster Art: ein-, zwei- und mehrdimensionale Merkmale sowie Zeitreihen, Ereignisse und Indizes. Machen Sie sich mit der linearen Regression und ihren Verwandten vertraut.

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Nächste Termine:
5. - 8. September 2017 (Potsdam)

Einführung in R | Web-Scraping | Datenqualität | Grafik | Verteilungen | Korrelation | Regression | Zeitreihen

Finanzmarktdaten

Analysieren Sie Finanzmarktdaten auf professionellem Niveau. Passen Sie Modelle für Zeitreihen und Verteilungen an Ihre Daten an und schaffen Sie die Basis für Prognosen, Risikomodelle und Preismodelle.

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Umfang: 2 Tage
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

 

Zufall | Abhängigkeit | Stationarität | Autokorrelation | Volatilität | Saisonalität | Integration | Kointegration | Diagnose | Datenqualität

Reporting

Erleichtern Sie sich den Reporting-Alltag durch reproduzierbare und automatisierbare Berichte, Web-Dokumente und Präsentationen. Verwenden Sie freie Software für professionelle und plattformunabhängige Ergebnisse.

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Umfang: 1 Tag
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

R Markdown | PDF-Dokumente | Reports | Web-Dokumente | Präsentationen

Webanwendungen

Bieten Sie Ihren Anwendern einfache und ansprechende Web-Oberflächen für die Arbeit mit Ihren Anwendungen. Lernen Sie verschiedene Ansätze und Ihre Vorzüge und Einsatzgebiete kennen.

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Umfang: 1 Tag
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

Webanwendungen mit R | Shiny | openCPU | Grafik | RWeave

Ökonometrie

Erstellen Sie fundierte ökonometrische Analysen auf professionellem Niveau.

Verstehen Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Daten in R darzustellen. Visualisieren Sie die mathematischen Grundlagen für ein intuitives Verständnis. Lernen Sie die Möglichkeiten und Grenzen der linearen Regression kennen und spezifizieren Sie angemessene Modelle. Diagnostizieren Sie mögliche Schwachstellen Ihrer Analyse und finden Sie passende Lösungen.

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Umfang: 2 Tage
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

Einführung in R | Daten aufbereiten | Grundlagen visualisieren | Lineare Regression | Modellspezifikation | Diagnose | Diskrete und beschränkte Regressanden | Saisonale und Dynamische Modelle | Paneldaten

Data Mining

Bearbeiten Sie praxisnahe Fallstudien aus dem Bereich Data Mining. Sie bearbeiten realistische Fragestellungen und lernen auf dem Weg alle nötigen mathematischen Verfahren und Funktionalitäten von R kennen. So schaffen Sie sich einen großen Erfahrungsschatz, von dem Sie noch lange profitieren.

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Umfang: 1 Tag
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

Analyse von Verkaufszahlen | Market-Basket Analyse | Assoziationsregeln & Lift | Kreditanträge | Kreditausfälle | Analyse von Netzwerken | Ungewöhnliche Transaktionen | Selbständiges Lernen | Unselbständiges Lernen

Textmining und Sentiment-Analyse

Bearbeiten Sie praxisnahe Fallstudien aus dem Bereich Textmining und Sentiment-Analyse. Sie bearbeiten realistische Fragestellungen und lernen auf dem Weg alle nötigen mathematischen Verfahren und Funktionalitäten von R kennen. So schaffen Sie sich einen großen Erfahrungsschatz, von dem Sie noch lange profitieren.

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Umfang: 1 Tag
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

Web-Scraping | Presse-Erklärungen analysieren | Bewertungen vorhersagen | Geografische Daten | Soziale Netzwerke

Quantitative Trading

Bearbeiten Sie praxisnahe Fallstudien aus dem Bereich Quantitative Trading. Sie bearbeiten realistische Fragestellungen und lernen auf dem Weg alle nötigen mathematischen Verfahren und Funktionalitäten von R kennen. So schaffen Sie sich einen großen Erfahrungsschatz, von dem Sie noch lange profitieren.

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Umfang: 1 Tag
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

Backtesting | Reporting | Trending-Systeme | Mean Reverting-Systeme | Pair-Trading | Handelssignale analysieren

Grundlegende Programmierung in R

Lernen Sie R als umfassende und elegante Programmiersprache kennen!

R ist nicht nur ein Statistik-Programm. Es ist auch eine objektorientierte funktionale Programmiersprache. Mit anderen Worten: Es gibt nichts, was Sie in R nicht umsetzen können. Lernen Sie zunächst die Grundlagen kennen und entwickeln Sie schon nach kurzer Zeit ein eigenes Programm mit Ausnahmebehandlung, Objekten, Datenbankanbindung und Qualitätssicherung.

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Nächste Termine:
14. - 17. November 2017 (Potsdam)

Datenstrukturen | Indizierung | Funktionen | Ablaufkontrolle | Testen | Objektorientierung | Datenbankanbindung

Professionelle Programmierung in R

Ergründen Sie die Anwendungsentwicklung in R auf professionellem Niveau. Lernen Sie die unterschiedlichen Methoden der objektorientierten Programmierung in R kennen und schnüren Sie hochwertige Pakete. Entwickeln Sie mit diesem Kurs ein umfassendes Verständnis für R.

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Umfang: 2 Tage
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

 

Funktionen | Umgebungen | Objektorientierung | Pakete | Funktionale | Metaprogrammierung | Performance | Speicher | Testen

Methoden der Statistik

Machen Sie die Welt der Wahrscheinlichkeit und Statistik mit vielen Simulationen greifbar. Erarbeiten Sie sich Konzepte interaktiv mit Grafiken und Beispielen. Lernen Sie einen großen Fundus an Methoden kennen, auf Die sie in Ihrem Alltag zurückgreifen können.

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Umfang: 2 Tage
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

 

Zufallszahlen | Verteilungen | Schätzen | Testen | Varianzanalyse | Bootstrapping | Resampling | Regression | Latente Variablen | Bayes'sche Statistik | Kategoriale Daten

Vorhersagemodelle

Die Entwicklung verlässlicher Modelle ist ein wesentlicher Baustein der vorhersagenden Datenanalyse. Lernen Sie unsere bevorzugte Klassifikation der Modelle und Beurteilungsverfahren kennen. Kommen Sie – jeweils durch illustrative Beispiele – in Berührung mit verschiedensten Lösungsmöglichkeiten. Schaffen Sie sich einen Überblick über das, was aktuell möglich ist.

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Umfang: 2 Tage
Zeit: Nach Vereinbarung
Ort: Inhouse – bei Ihnen

 

Regressionsverfahren | Auswahl von Prädiktoren | Support Vector Machines | Neuronale Netze | Baum-basierte Modelle | Regelbasierte Modelle | Diskriminanzanalyse | Bayes'sche Verfahren | Clusteranalyse | Hauptkomponentenanalyse | Partitionierungen